视频:云转码的未来

蒂姆:欢迎回到流媒体东2017. 我是蒂姆·西格林, 流媒体杂志特约编辑, Reel Solver公司媒体策略负责人. 今天和我在一起的是来自Hybrik的David Trescot. 还有大卫，你加入海弗莱克之前和他在一起?

大卫:在海弗莱克之前, 我是Rosette公司的首席执行官，我们的产品是Carbon Coder，它成为了主流的专业用内部转码器. 我们把公司卖给了Harmonic，为他们工作了几年，然后离开了, 做了很多世界各地的旅行，然后整个团队又聚在一起，现在我们做Hybrik.

蒂姆:很好, 你知道, 事实上，前几天我们谈到了玫瑰碳编码器和其他一些本地产品. 我已经在这个行业工作了19年，我记得我见过所有的on-prem. 据我所知，你现在是基于云计算的，所以告诉我 ...

大卫:现在一切都在云端了, 所以我们所做的是把转码放到云端，而不仅仅是把转码放到媒体处理工作流程中. 所以在我们看来，这不仅仅是转码, 还有质量保证，媒体分析，文件传送等等. 所有这些都转移到了云端. 因为几乎每个人要么已经有云计算计划要么正在制定云计算计划. 所以对我们来说, 我们认为这是进入媒体处理系统市场的最佳时机.

蒂姆:有趣的. So, 它是否类似于Telestream的Vantage，但在云中有多个工作流程模块?

大卫:好, 我们所做的就是把所有东西压缩到一个系统里, 你不需要从我们这里买10件单独的东西. 所有的东西都包括在内，都是内置的，它也设定了一个价格点，比如 ... 我们的一个模块是千节点配置. 你不可能从别人那里得到这些. 所以我们做了一个几乎没人碰过的比例.

蒂姆:你提到了定价，定价模式是什么?

大卫:嗯，我们是根据你要运行的机器总数来计算的. 实际上，您直接向亚马逊支付处理本身的费用.

蒂姆:所以要处理的实例……

大卫:没错，我们给你的是最低价，对吗. 我们给你这个, 我们帮助您利用现货市场, 这样你就能以最低的价格买到东西. 给你一个想法，我可以在亚马逊上以每小时50美元的价格买到1000台机器.

蒂姆:是的.

大卫:人们还没有真正了解云，它能做什么.

蒂姆:什么类型的实例, 虽然, 因为很明显，在亚马逊你有微型的实例一直到 ...

大卫:这些是XLarge机器，C4 XLarge机器 ...

蒂姆:所以你的意思是1000个xlarge ... 一小时多少钱??

大卫:这些是四台核心机器，每小时50美元，现货市场上有一千台机器. 现在, 这意味着，我们认为编码领域的传统公司将云视为“哦, 让我们在云计算中采用与本地部署完全相同的商业模式."

蒂姆:对，而不是改变商业模式来适应云计算.

大卫:我们从零开始，然后说:“你会在云中从零开始构建什么??的想法，“你如何利用一千台机器。?“所以我们正在做的事情, 例如, 我们开发了所有自己的软件，所以我们不必为每台机器支付许可费，所以我们可以生产很多机器. 回到你的定价问题, 对我们来说, 每月一千美元给你十台机器, $5,000/月是100台机器, 1万美元一个月可以买1000台机器. 所以, 当你和其他人比较的时候, 人们提供云实例，他们可能会提供2美元的定价,000/月每台机器 ... 我们的最高价是每台机器每月10美元. 所以我们的服务比其他现有服务便宜20倍.

蒂姆:像Linode或Rackspace这样的公司怎么样?他们也提供云服务，每台5美元, 我的意思是 ... 你是否对亚马逊心存感激，或者你是否打算使用其他的东西 ...

David:实际上，我们设计的系统能够在本地或云端运行. 我们并不依赖亚马逊，但现实是亚马逊占有90%的可用云市场. 他们有最好的机器，最低的价格，还有现货市场. 所以我们找到我们自己和我们的客户 ... 我的意思是，我们会去客户所在的地方，因为转码需要发生在数据所在的地方. 实际上，这是一个存储问题. 即使Rackspace提供免费转码服务, 免费的机器, 把你的数据从亚马逊搬到亚马逊然后再搬回来仍然没有意义.

所以，我们的客户首先要做的决定是他们要去哪里? 他们的数据在哪里?? 一旦你做了决定, 接下来，转码发生在同一个地方.

提姆:好吧, 最后一个问题:您提到您的系统是为本地或云端设计的, 很明显，您考虑过云模型以及如何实现它 ... 对于那些想要做内部测试的人来说，最佳点在哪里? 它是一种证券还是一个价格点?

大卫:实际上，我们还没有本地客户. 我们所有的客户都是云. 我们相信，很明显，这就是未来. 这是人们需要去的地方，这是人们需要投资的地方. 如果你没有云计划，你就落后了. 还是成本结构 ... 媒体处理本质上是一个尖尖的工作流程. 试图用内部部署解决方案来处理复杂的工作流几乎是不可能的. 你就不能做那些有意义的事情了，比如, 我们已经介绍了Netflix VMAF, 视频多方法评估融合. 你可以做的一件好事是你可以多次编码来找出正确的值. 所以你编码，你看是否“我的质量太高了? 我会降低我的数据速率.“在本地，你永远不会这样做，因为你负担不起重新编码五次的时间. 但如果再多五台机器花我十美分来做一次编码检查, 然后是的, 我可以在云端做到这一点. 因此，工作流程在云中变得可能，而在本地根本不可能.

这也是, 当你进入4k, HEVC, 杜比的愿景, HDR10, HDR10 +, 所有这些本质上都排除了内部处理. It's not going to work; you have to be dealing with the cloud.

蒂姆:好，很好. 大卫，谢谢你的时间.

大卫:不客气.